雷達圖像AI智能識別
以YOLOv5目標檢測算法為基礎,針對道路雷病害雷達圖譜相關特性,進行改進優化,并利用病害樣本庫不斷訓練,已基本形成一套具有獨立自主知識產權的道路病害智能檢測算法。
目前,該雷達圖像AI智能識別軟件已經在西安航天基地、江蘇鹽城等多個項目中得到應用,較大提高了解譯速度。經與人工解譯對比,病害檢出率為92%,檢出正確率為82%。
雷達圖像AI智能識別
以YOLOv5目標檢測算法為基礎,針對道路雷病害雷達圖譜相關特性,進行改進優化,并利用病害樣本庫不斷訓練,已基本形成一套具有獨立自主知識產權的道路病害智能檢測算法。
目前,該雷達圖像AI智能識別軟件已經在西安航天基地、江蘇鹽城等多個項目中得到應用,較大提高了解譯速度。經與人工解譯對比,病害檢出率為92%,檢出正確率為82%。